医疗质量治理是医院治理的主题,,,,,,随着健全中国战术的执行推动和我国医疗卫生体造鼎新的不休深刻,,,,,,人民人民对医疗服务质量有了更高等待,,,,,,传统医疗质控模式难以满足不休提高的医疗质量治理尺度,,,,,,医疗机构需构建越发尺度规范的医疗质控系统。。。。。。。沉庆医科大学从属第一医院(以下简称“沉医附一院”)信息化建设历经多年索求与实际,,,,,,已成立大量业务系统并堆集了海量医疗数据,,,,,,基于质量提升、业务协同、精密治理和医院集团一体化、同质化治理等高质量发展需要,,,,,,打造了多院区、多系统、高融合的集团医院尺度化数据中心;;;;;;;并以数据中心为依附构建医疗质控平台利用,,,,,,形成以质控指标为主题的全流程数智化医疗质控系统,,,,,,实现医疗质量精密化科学化治理,,,,,,推动医疗质量持续改进。。。。。。。这一创新实际入围《中国数字医学》杂志社组织的“2022 年度医疗信息化治理类创新优良案例”。。。。。。。

沉医附一院通过集团医院尺度化数据中心规范化整合集团医院各院区各业务系统数据,,,,,,美满数据治理和服务的顶层设计,,,,,,实现医疗数据在聚合分析后,,,,,,充分阐扬数据服务能力,,,,,,驱动临床医学、精准医学等实际利用。。。。。。。通过数据湖无缝对接多院区异构数据及各类业务系统,,,,,,利用数据捕获引擎和数据集成引擎实时同步、并采集集团医院5个院区、40余个厂商的100余个系统异构数据,,,,,,实现分歧指标统计口径、分歧院区、分歧厂商系统的数据整合利用。。。。。。。医院实现了从HIS、EMR、手麻、LIS、RIS等业务系统数据到患者治理类、处方/医嘱类、尝试室类、病历类、病案类、手术类、护理类等业务域模型数据的映射和转换,,,,,,将临床医疗数据按业务逻辑进行建模存储与治理,,,,,,实现了所有临床诊疗数据的整合,,,,,,为患者诊疗数据的集中利用提供支持。。。。。。。截至目前,,,,,,已基于尺度模型实现了集团医院分歧厂商4套HIS的数据源归并和治理。。。。。。。基于ODS和HDW,,,,,,医院对数据进行洗濯、转换,,,,,,并加载到ODR,,,,,,保障指标数据的一致性、齐全性、正确性、实时性、唯一性和规范性。。。。。。。依照业务场景形成分歧主题进行组织和展示,,,,,,成立了切合医院运营治理的指标系统(涵盖收入、患者、药品、医保、人事、财政、医疗治理等多多业务域)。。。。。。。同时,,,,,,由于指标推算涉及底层多方面数据,,,,,,在日常利用数据指标过程中,,,,,,容易出现指标口径不一致而导致的数据质量问题,,,,,,医院以指标治理为抓手,,,,,,持续发展数据治理工作,,,,,,不休提升医院各业务域的数据质量。。。。。。。医院以数据中心为依附建设集中治理、存储关键指标的指标治理平台,,,,,,提供统一业务模型、指标治理、指标加工、数据服务,,,,,,实现指标的统肯界说、统一口径、统一治理,,,,,,在此基础上治理人员可便捷高效地接见数据化、系统化的业务经营指标,,,,,,从而越发实时正确地相识医院运营情况,,,,,,为成立用数据措辞、凭数据决策的医疗质控系统奠定坚实基础。。。。。。。构建基于医院业务的指标资源池,,,,,,按业务场景别离形成互联互通、医院运营、抽样调查、质量与安全监察等质控指标治理主题,,,,,,蕴含了互联互通、电子病历、等级医院评审、公立医院绩效查核和医疗质控有关的丰硕指标。。。。。。。指标治理平台在运营数据中心构建指标集,,,,,,以指标为主体,,,,,,通过指标层存储指标及指标口径,,,,,,造订统一的指标治理规范,,,,,,支持指标在科室、医生等分歧角度进行下钻,,,,,,面向医院各类KPI展示场景化利用。。。。。。。一站式数据分析平台提供智能分析平台环境,,,,,,蕴含丰硕的交互控件和图表组件,,,,,,凭据预设的治理规定,,,,,,通过数据钻取联动过滤进行多维统计分析,,,,,,自动天生各类质控指标有关报表,,,,,,以可视化、图像化大局直观出现各医疗质量监测指标情况概览、监测对比、变动趋向等,,,,,,可对医疗质量进行动态监测和精准分析,,,,,,同时支持通过PC端、移动端、大屏端等多种大局,,,,,,让质控数据可视可管,,,,,,让治理者越发实时、正确相识医院医疗质量情况。。。。。。。基于数据中心和指标治理平台,,,,,,结合医院医疗质控监管要求,,,,,,医院成立了美满的业务数据指标分析模型,,,,,,形成质控指标需要调延注业务系吐澉程优化、指标数据提取开发、指标口径守护交付、治理部门利用的医疗质控关环治理,,,,,,扭转了传统医疗质量治理模式;;;;;;;提供智能分析平台环境,,,,,,为医院治理者提供全方位的质控数据展示和预警分析,,,,,,提高医疗质量治理效能和质控决策时效性的同时降低了医院质控治理成本。。。。。。。通过各类质控指标的数据采集、治理和常态化监控,,,,,,全面汇聚查核指标信息,,,,,,形成科学有效的数据治理和质控评价,,,,,,做到质控指标数据的自查自纠,,,,,,支持各类评审指标在线查看、指标核验、数据追忆等,,,,,,实现医院评审查核等工作全流程数字化、规范化治理,,,,,,提高迎评效能,,,,,,改进数据质量,,,,,,提升医院综合治理水平,,,,,,助力医院高质量通过评审查核。。。。。。。以多院区异构信息系统为基础,,,,,,将数据审核治理要求与业务系统相结合,成立多院区数据上报平台,,,,,,解决多院区多个异构系统的数据整合等问题, 满足分歧维度的数据上报要求,,,,,,缩短了数据上报功夫,,,,,,减轻了数据上报压力,,,,,,提高了数据上报质量,,,,,,实现多院区医疗质量统一规范和统一治理。。。。。。。医疗质控没有终点,,,,,,数字技术的发展为成立更科学更精密更高效的医疗质量治理与节造系统提供了较好的支持,,,,,,沉医附一院将持续推动医疗数据在医疗质控中的深杜爪用,,,,,,刷新质控模式,,,,,,助力科学决策,,,,,,升华质控内涵,,,,,,有效提升医院主题竞争力。。。。。。。